ALGUMAS TENDÊNCIAS PREVISTAS PARA O MERCADO DE TRADUÇÃO PÓS-COVID-19
PARA O MERCADO DE TRADUÇÃO
PÓS-COVID-19
A localização de vídeo experimentará um enorme crescimento
A tradução de vídeos continuará entre as principais tendências do setor de tradução para o próximo ano, especialmente considerando que 80% do conteúdo on-line será apresentado por meio de vídeos. Como resultado, a localização de vídeo será vital para o sucesso das empresas interessadas em expandir para novos mercados globais ou alcançar clientes nos mercados existentes.
Alguns dos principais usos para localização de vídeo incluem:
- Enviar uma mensagem importante aos clientes sobre novos produtos, atualizações ou informações gerais;
- Transmitir um discurso para novos clientes antes de uma reunião presencial ou como uma mensagem de acompanhamento;
- Fazer vídeos de treinamento para funcionários em outras regiões.
E quando o cliente utiliza um tradutor com histórico de qualidade comprovado para localizar seus vídeos, ele pode ter certeza de que sua mensagem está sendo transmitida com precisão e sensibilidade, o que é particularmente importante nas mensagens de vídeo.
A inteligência artificial se tornará ainda mais proeminente
Em 2019, o mercado investiu cerca de US$ 1,9 trilhão no desenvolvimento e valor comercial da inteligência artificial (IA). E claramente, o uso da IA na tradução continuará a crescer ainda mais este ano.
Uma das principais vantagens da IA na tradução é que ela tem a capacidade de capturar e entender rapidamente as nuances de idiomas que podem ser difíceis de obter por meio de outras formas de tradução automática. Como resultado, ferramentas tradicionais, como assistentes virtuais, podem ser disponibilizadas em inúmeros idiomas, especialmente com empresas como Google, Microsoft, Amazon, Apple e IBM, continuando a desenvolver a tecnologia de IA.
E o tradutor humano, o que fará? O uso da tradução automática com pós-edição humana aumentará
A tradução automática continua sendo um desafio, apesar dos avanços nas redes neurais e no aprendizado mais profundo. A tradução automática neural (NMT), que usa tecnologia baseada em rede neural para realizar traduções mais contextualmente precisas, tem várias vantagens, incluindo tradução eficiente de linguagens complexas, uso de algoritmos para aprender convenções linguísticas e aprender nuances de linguagem. Quando usadas em combinação com a pós-edição humana, as traduções são precisas e culturalmente adaptadas. Por esse motivo, os provedores de serviços de idiomas que oferecem tradução automática de primeira qualidade com edição humana de postagens estarão em alta demanda. Em uma pesquisa recente, quase metade dos participantes afirmou que há um aumento tremendo no número de clientes que solicitam edição humana após a tradução automática neural.
